Ein Tool, dass ihnen das Leben und den Umgang mit Daten vereinfacht
Seit geraumer Zeit ist Power Query in den neueren Versionen von Excel integriert und versteckt sich in der aktuellsten Form im Ribbon unter Daten – Daten abrufen und transformieren. Eventuell sind Sie schon über das Kürzel “ETL” gestoßen. Dies ist die Kurzform für Extract Transform Load. Genau das sind die Hauptaufgabenbereiche von Power Query. Je nach Version, privat oder Business, haben wir die Möglichkeit Verbindungen zu verschiedensten Datenquellen, wie Access Datenbanken, Daten aus dem Web, anderen Excel Tabellen, aber auch SAP HANA oder Oracle Datenbanksysteme aufzubauen.
Power Query ist dabei ein relativ nutzerfreundliches Tool, dass eine steile Lernkurve erlaubt. Wer noch tiefer in die Materie eintauchen möchte, kann sich als fortführendes Lernziel noch den Umgang mit der Programmiersprache “M” im Hinterkopf halten. In den meisten Fällen erlaubt die schrittweise Transformation der extrahierten Daten einen guten Überblick und Hilfestellung für die allermeisten Aufgabenstellungen. Es gibt allerdings Stellen an denen der Automatismus und die Vorschläge von Power Query nicht den optimalen Weg gehen und dabei macht sich dann Wissen über die Sprache M durchaus bemerkbar und hilft bei der Berichtigung des Codes.
Wieso ist neben Power Pivot / Power BI nun auch noch Power Query wichtig?
Die Grundlage einer Datenanalyse sind offensichtlich Daten. Diese stehen uns heute in schier unendlicher Menge zur Verfügung. Oftmals ist die Struktur, in der diese Daten zu uns kommen und mit denen wir arbeiten, heißt Daten in Informationen zu wandeln, aber alles andere als einfach zu handhaben.
Im beruflichen Alltag wurden Sie sicherlich schon damit konfrontiert, dass Excel, Text oder sonstige Datendateien im regen Austausch zwischen Kollegen und Abteilungen die Runde machen. Da Sie, ich und wahrscheinlich jeder Excel Nutzer oder Nutzerin einen einzigartigen Weg gewählt hat Excel zu lernen und die eigenen Kenntnisse über die Zeit zu verbessern, ergibt sich daraus ein große Bandbreite an Möglichkeiten wie ein Datenproblem auf verschiedenste Weise gelöst werden kann. Das wiederrum führt dazu, dass Daten unterschiedlich aufbereitet wurden und werden, die nicht immer dem “Standard” eines “Tabular Data Models” entsprechen.
Die oben genannten Hindernisse des beruflichen Alltags, die uns davon abhalten eine zeitnahe und einfach zu replizierende Analyse zu erstellen sind die Daseinsberechtigung von Power Query. Lassen Sie mich vorab sagen, dass ich dank Power Query mehrere hundert Stunden an Datenvorbereitung, Bereinigung und Kopieren eingespart habe. Einmal durchgeführte Transformationschritte werden gespeichert und mit einem Mausklick auf die Datei, die die neuen Daten enthält erneut angewendet.
In einer Reihe von Blogposts, die sich mit den Grundzügen von Power Query beschäftigen werden, nähern wir uns gemeinsam dem Thema an. Vorab, Power Query und Power Pivot arbeiten dabei Hand in Hand und sind keineswegs Tools, die sich gegenseitig ausschließen. In meiner anfänglichen Power Pivot Karriere habe ich Power Query meist etwas steifmütterlich behandelt. Wohl auch weil das Laden von Daten in den ersten Versionen von Power Pivot (ab 2010) dort integriert war und Power Query erst später dazugestoßen ist. In meinem Buch gibt es schon einen kleinen Verweis zum Umfang des Tools.
Durch einige Recherche und durch den Wissensdurst auf Programmen und Anwendungen der Datenverarbeitung habe ich mich darauf besonnen, erstmal die Tools, die ich heute schon benutze besser kennenzulernen und bin dadurch nochmals in Power Query eingestiegen. Es hat sich gelohnt! Die Möglichkeiten, die ich während der letzten Monate kennengelernt habe haben meine Erwartungen übertroffen. Ich habe dabei einen Videokurs von Leila Gharani auf https://www.udemy.com absolviert, der in 16 Stunden wirklich gutes Wissen vermittelt und außerdem das Buch von Ignaz Schels “M Daten abfragen und verarbeiten mit Excel und Power BI” durchgearbeitet. Mit Hilfe dieser beiden Werke konnte ich mein eigenes Wissen vertiefen und werde in Zukunft einige Arbeitsschritte, die ich bisher mit Power Pivot erledigt habe durch Power Query ersetzen.
Ich freue mich, wenn Sie mir auf dem Weg folgen. Bis dahin!
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