Ihr Start in die Self-Service Business Intelligence Welt!

Das Buch hangelt sich an einem durchgehenden Beispiel entlang wichtiger Grundprinzipien, Methoden und Funktionen im Power Pivot Universum.

Sie werden mit Leichtigkeit das Tool aktivieren, erste Schritte in der Datenmodellierung machen sowie mit ersten Verformelungen Analysen erstellen und Ergebnisse erzielen.

Wenn ihre Analysen oder Berichte mit dem Standardrepertoire von Microsoft Excel nicht mehr zeiteffizient erstellt werden können, brauchen Sie Power Pivot mehr als es Ihnen bewusst ist.

Das Tool wird Ihnen dabei helfen offen gebliebene Fragen zu beantworten und neue Wege in ihren Datenanalysen einzuschlagen.

Viel Spaß bei der Lektüre!

ISBN: 978-3-00-066548-6

116 Seiten in PDF Format

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Basiswissen: Power Pivot in der Supply Chain
Basiswissen: Power Pivot in der Supply Chain

Ihr Start in die Self-Service Business Intelligence Welt!

Das Buch hangelt sich an einem durchgehenden Beispiel entlang wichtiger Grundprinzipien, Methoden und Funktionen im Power Pivot Universum.

Sie werden mit Leichtigkeit das Tool aktivieren, erste Schritte in der Datenmodellierung machen sowie mit ersten Verformelungen Analysen erstellen und Ergebnisse erzielen.

Wenn ihre Analysen oder Berichte mit dem Standardrepertoire von Microsoft Excel nicht mehr zeiteffizient erstellt werden können, brauchen Sie Power Pivot mehr als es Ihnen bewusst ist.

Das Tool wird Ihnen dabei helfen offen gebliebene Fragen zu beantworten und neue Wege in ihren Datenanalysen einzuschlagen.

Viel Spaß bei der Lektüre!

ISBN: 978-3-00-066548-6

116 Seiten in PDF Format

Inhaltsverzeichnis

1) Power Pivot, DAX und Datenmodellierung

2) Voraussetzungen und Versionen

3) Die Datengrundlage

4) Aktivieren von Power Pivot in Excel

5) Laden der ersten Tabelle

6) Hinzufügen weiterer Tabellen – das Modell soll wachsen

7) Verknüpfen der Tabellen durch Beziehungen – die Synapsen rücken näher zusammen

8) Das erste Measure SUM() – Eine kleine Revolution

9) Wie kommen Measures auf ihre Werte?

10) Die eisernen Regeln der Measures

11) Die Regeln in der Praxis, Filter und deren Ausbreitung im Datenmodell

12) MIN(), MAX(), AVERAGE()

13) COUNT(), COUNTROWS(), DISTINCTCOUNT()

14) Berechnete Spalten (Calculated Columns) – Der Blinddarm

15) CALCULATE() – Die Mutter aller Funktionen

16) ALL(), ALLEXCEPT(), ALLSELECTED() – Manipulation der Filter

17) FILTER() – Äußerst brauchbar, aber mit Vorsicht zu genießen

18) SUMX(), AVERAGEX() – Weitere Iterationsfunktionen, die einfach Lust auf Zeilenkontext haben

19) Mehrere Datentabellen – Prognose und Budget

20) CUBEformeln und Dashboarding – Visuelle Präsentation der Daten

21) Fehler, die man vermeiden kann, wahrscheinlich aber trotzdem macht

22) Von hier aus weiter

Inhaltsverzeichnis

Ein kurzes Warum?

1) Power Pivot, DAX und Datenmodellierung

2) Voraussetzungen und Versionen

3) Die Datengrundlage

4) Aktivieren von Power Pivot in Excel

5) Laden der ersten Tabelle

6) Hinzufügen weiterer Tabellen – das Modell soll wachsen

7) Verknüpfen der Tabellen durch Beziehungen – die Synapsen rücken näher zusammen

8) Das erste Measure SUM() – Eine kleine Revolution

9) Wie kommen Measures auf ihre Werte?

10) Die eisernen Regeln der Measures

11) Die Regeln in der Praxis, Filter und deren Ausbreitung im Datenmodell

12) MIN(), MAX(), AVERAGE()

13) COUNT(), COUNTROWS(), DISTINCTCOUNT()

14) Berechnete Spalten (Calculated Columns) – Der Blinddarm

15) CALCULATE() – Die Mutter aller Funktionen

16) ALL(), ALLEXCEPT(), ALLSELECTED() – Manipulation der Filter

17) FILTER() – Äußerst brauchbar, aber mit Vorsicht zu genießen

18) SUMX(), AVERAGEX() – Weitere Iterationsfunktionen, die einfach Lust auf Zeilenkontext haben

19) Mehrere Datentabellen – Prognose und Budget

20) CUBEformeln und Dashboarding – Visuelle Präsentation der Daten

21) Fehler, die man vermeiden kann, wahrscheinlich aber trotzdem macht

22) Von hier aus weiter

Eine der wichtigsten Fragen, wenn es darum geht etwas Neues zu lernen: Im Vorwort des Buches werden Sie sich einen kleinen Eindruck verschaffen, wie sich mein „Warum“ ergeben hat. Ich möchte kurz und bündig auch etwas genereller werden.

Die Menge an Daten, die die Menschheit Tag täglich erzeugt, scheint weiterhin exponentiell zu wachsen, ohne dass auch nur annähernd ein Ende in Sichtweite ist. Aus diesem Grund braucht es Menschen, die aus diesem täglich wachsenden Schatz, Informationen extrahieren und diesen einen Sinn verleihen.

Dabei dürfen die Effizienz und Geschwindigkeit, in der dies passieren soll nicht aus den Augen verloren werden. Schließlich sollen für ein Unternehmen oder eine Behörde wirtschaftlich vertretbare Ergebnisse erzielt werden. Künstliche Intelligenz(en) und deren Fähigkeiten, massenhaft Daten in kürzester Zeit zu kategorisieren und analysieren, ist in aller Munde. Vom persönlichen Gefühl her, wird KI zu oft als Synonym für normale Algorithmen der Informatik verwendet und ist aktuell eher noch im Hintertreffen, zu dem was Visionäre oder Wochenzeitungen verheißen.

Ich lehne mich mal aus dem Fenster und sage, dass Menschen bestimmt auch die nächsten 20 Jahre die Datenschätze unserer Zeit heben müssen. Der große Vorteil von Power Pivot ist dabei, dass es uns Excel-Menschen die Möglichkeit eröffnet einen Blick auf diesen Schatz zu werfen, der uns vorher verwehrt geblieben ist. Somit ist es der nächste logische Schritt auf dem Weg vom Excel zum/zur Business Intelligence Experten/Expertin, denn Power Pivot und Power BI arbeiten Hand in Hand mit Excel, welches trotz aller Versuche von verschiedensten Firmen, immer noch das Top-Tool für schnelle und flexible Analysen ist.

Sind Sie bereit den Schatz zu heben? Dann Schlägel und Eisen in die Hand, Helm auf den Kopf, willkommen unter Tage in der Datenmine.